2021 m. liepos 10 d. vykusioje pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje „Dirbtinio intelekto įmonių forumas“ SAIC viceprezidentas ir vyriausiasis inžinierius Zu Sijie skaitė specialią kalbą, kurioje Kinijos ir užsienio svečiams papasakojo apie SAIC tyrimus ir praktiką dirbtinio intelekto technologijų srityje.
Technologiniai pokyčiai, automobilių pramonė juda „nauju keliu“ – išmaniųjų elektrinių automobilių pramonei.
Pastaraisiais metais, sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui, dideliems duomenims, debesų kompiuterijai ir kitoms technologijoms, pasaulinė automobilių pramonė patiria revoliucinius pokyčius. Automobilių pramonė iš arklių traukiamų transporto priemonių ir degalų varomų transporto priemonių eros įžengė į išmaniųjų elektrinių transporto priemonių erą.
Kalbant apie automobilių gaminius, automobiliai išsivystė iš „aparatinės įrangos pagrindu sukurto“ pramoninio produkto į duomenimis pagrįstą, savarankiškai besimokantį, savarankiškai besivystantį ir augantį „minkštą ir kietą“ intelektualųjį terminalą.
Kalbant apie gamybą, tradicinės gamyklos nebegali patenkinti išmaniųjų automobilių gamybos reikalavimų, todėl pamažu formuojasi nauja „duomenų gamykla“, leidžianti savarankiškai evoliucionuoti išmaniesiems automobiliams.
Kalbant apie profesinius talentus, automobilių pramonės talentų struktūra, pagrįsta „aparatine įranga“, taip pat vystosi į talentų struktūrą, kuri apjungia ir „programinę, ir techninę įrangą“. Dirbtinio intelekto specialistai tapo svarbia jėga, skatinančia dalyvauti automobilių pramonėje.
Zu Sijie teigė: „Dirbtinio intelekto technologija visiškai įsiskverbė į visus SAIC išmaniųjų automobilių pramonės grandinės aspektus ir nuolat suteikė SAIC galimybę įgyvendinti savo viziją ir misiją – „pirmauti žaliosiomis technologijomis ir įgyvendinti svajones“.
Vartotojo santykiai, „naujas žaidimas“ nuo ToB iki ToC
Kalbant apie vartotojų santykius, dirbtinis intelektas padeda SAIC verslo modeliui transformuotis iš praeities ToB (liet. „Visuotinis vartotojų modelis“) į ToC (liet. „Visuotinis vartotojų modelis“). Atsiradus jaunų vartotojų grupėms, atsiradusioms po 85/90-ųjų ir net po 95-ųjų, tradiciniai automobilių kompanijų rinkodaros modeliai ir pasiekiamumo mechanizmai susiduria su nesėkmėmis, rinka tampa vis labiau segmentuojama, o automobilių kompanijos turi tiksliau tenkinti skirtingų vartotojų poreikius. Todėl automobilių kompanijos turi iš naujo suprasti vartotojus ir priimti naujus veiklos būdus.
Įgyvendindama CSOP naudotojų duomenų teisių ir interesų planą, „Zhiji Auto“ gauna atsiliepimus apie naudotojų pateiktus duomenis, leisdama naudotojams dalytis būsima įmonės nauda. SAIC lengvųjų automobilių rinkodaros skaitmeninis verslas naudoja duomenis ir dirbtinio intelekto algoritmus kaip pagrindą, tiksliai suvokia skirtingus naudotojų poreikius, nuolat juos suskirsto ir iš „standartinių vaizdų“ kuria labiau suasmenintus „ypatybės vaizdus“, kad produktų kūrimas, rinkodaros sprendimų priėmimas ir informacijos sklaida būtų „pagrįstesni“ ir „tikslesni“. Skaitmeninės rinkodaros pagalba ji sėkmingai padėjo MG prekės ženklo pardavimams 2020 m. išaugti 7 %. Be to, SAIC taip pat įgalino R prekės ženklo internetinę klientų aptarnavimo sistemą, naudodama žinių žemėlapį, pagrįstą dirbtiniu intelektu, o tai labai pagerino veiklos efektyvumą.
Produktų tyrimai ir plėtra „supaprastins sudėtingumą“ ir „viena transporto priemonė su tūkstančiu veidų“
Produktų kūrimo srityje dirbtinis intelektas suteikia naudotojo patirtį kaip „viena transporto priemonė su tūkstančiu veidų“ ir nuolat optimizuoja produktų kūrimo efektyvumą. SAIC Lingchun ėmėsi iniciatyvos diegti paslaugomis pagrįstas projektavimo koncepcijas kuriant išmaniųjų automobilių programinės įrangos platformas. Balandžio 9 d. SAIC surengė pirmąją pasaulyje automobilių SOA platformos kūrėjų konferenciją, kuri vyko „Baidu“, „Alibaba“, „Tencent“, „JD.com“, „Huawei“, „OPPO“ ir „SenseTime“. Pirmaujančių technologijų bendrovių, tokių kaip „Momenta“, „Horizon“, „iFLYTEK“, „Neusoft“ ir kitų, akivaizdoje, jos išleido SAIC „zero beam SOA“ kūrėjų platformą, skirtą „supaprastinti išmaniųjų automobilių kūrimą“ ir padėti sukurti „vieno automobilio su tūkstančiu veidų“ naudotojo patirtį.
Atjungdama išmaniojo automobilio aparatinę ir programinę įrangą, „SAIC Automotive“ pavertė aparatinę įrangą vieša atomine paslauga, kuria galima naudotis. Kaip ir „Lego“, ji gali realizuoti suasmenintą ir nemokamą programinės įrangos paslaugų funkcijų derinį. Šiuo metu internete yra daugiau nei 1900 atvirų atominių paslaugų. Prieinamos iškvietimui. Tuo pačiu metu, atverdama įvairias funkcines sritis, derindama dirbtinį intelektą, didžiuosius duomenis ir kitas technologijas, ji sukuria uždarą patirties ciklą, apimantį duomenų apibrėžimą, duomenų rinkimą, duomenų apdorojimą, duomenų žymėjimą, modelių mokymą, modeliavimą, bandymų tikrinimą, OTA atnaujinimą ir nuolatinę duomenų integraciją. Mokymai, skirti „leisti savo automobiliui geriau jus pažinti“.
„SAIC Lingshu“ taip pat teikia išskirtinę kūrimo aplinką ir įrankius, skirtus šaltajam kodui konvertuoti į grafinį redagavimo įrankį. Paprastu pelės vilkimo ir numetimo būdu „inžinerijos naujokai“ taip pat gali pritaikyti savo asmenines programas, leisdami tiekėjams, profesionaliems kūrėjams ir vartotojams dalyvauti išmaniųjų automobilių programų kūrime ne tik realizuoti suasmenintą prenumeratos paslaugą „tūkstantiems žmonių“, bet ir realizuoti „civilizacijos“ pažangiausių technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas, didieji duomenys ir programinės įrangos projektavimas, kūrimą ir taikymą.
Pavyzdžiui, „Zhiji L7“, kuris bus pristatytas metų pabaigoje. Remiantis SOA programinės įrangos architektūra, jis gali generuoti suasmenintus funkcijų derinius. Iškviečiant daugiau nei 240 jutiklių, esančių visoje transporto priemonėje, suvokimo duomenis, nuolat vykdomas iteracinis funkcinės patirties optimizavimas. Dėl to „Zhiji L7“ taps išties unikaliu kelionių partneriu.
Šiuo metu visos transporto priemonės kūrimo ciklas trunka vos 2–3 metus, o tai negali patenkinti rinkos poreikio sparčiai kurti išmaniuosius automobilius. Dirbtinio intelekto technologijos gali padėti sutrumpinti transporto priemonės kūrimo ciklą ir pagerinti kūrimo efektyvumą. Pavyzdžiui, važiuoklės sistemų kūrimas automobilių pramonėje sukaupė beveik šimtą metų žinių. Didelis žinių kiekis, didelis tankis ir plačios sritys sukėlė tam tikrų iššūkių, susijusių su žinių paveldėjimu ir pakartotiniu panaudojimu. SAIC sujungia žinių žemėlapius su išmaniaisiais algoritmais ir įtraukia juos į važiuoklės dalių projektavimą, palaiko tikslią paiešką ir labai pagerina inžinierių kūrimo efektyvumą. Šiuo metu ši sistema yra integruota į kasdienį važiuoklės inžinierių darbą, kad padėtų inžinieriams greitai suvokti tokias žinias kaip dalių funkcijos ir gedimų režimai. Ji taip pat sujungia žinias iš skirtingų sričių, tokių kaip stabdymas ir pakaba, kad padėtų inžinieriams parengti geresnius dalių projektavimo planus.
Išmanus transportas: per metus gatvėmis „išriedės“ 40–60 nepilotuojamų taksi.
Išmaniojo transporto srityje dirbtinis intelektas integruojamas į pagrindines „skaitmeninio transporto“ ir „išmaniojo uosto“ grandis. SAIC visapusiškai išnaudoja savo praktinę patirtį ir pramonės grandinės pranašumus tokiose novatoriškose technologijose kaip dirbtinis intelektas ir autonominis vairavimas bei aktyviai dalyvauja Šanchajaus miesto skaitmeninėje transformacijoje.
Kalbant apie skaitmeninį transportą, SAIC sukūrė „Robotaxi“ projektą, skirtą lengvųjų automobilių autonominiam vairavimui. Kartu su šiuo projektu bus skatinamas komercinis tokių technologijų kaip autonominis vairavimas ir transporto priemonės bei kelio bendradarbiavimas taikymas, taip pat toliau bus tiriamos skaitmeninio transporto įgyvendinimo galimybės. Zu Sijie sakė: „Planuojame iki šių metų pabaigos Šanchajuje, Sudžou ir kitur pradėti eksploatuoti 40–60 „Robotaxi“ gaminių komplektų.“ Pasitelkdama „Robotaxi“ projektą, SAIC toliau plėtos išmaniojo vairavimo maršruto „vizijos + lidaro“ tyrimus, įgyvendins autonominius laidiniu būdu valdomus važiuoklės gaminius ir, naudodama dirbtinio intelekto technologiją, nuolat atnaujins ir iteruos „duomenimis pagrįstą“ autonominio vairavimo sistemą, išspręs automatizavimo problemą – vairavimo „ilgos uodegos problemą“ – ir planuoja iki 2025 m. pasiekti masinę „Robotaxi“ gamybą.
Kalbant apie išmaniųjų uostų statybą, SAIC, bendradarbiaudama su SIPG, „China Mobile“, „Huawei“ ir kitais partneriais, remdamasi įprastomis uosto ir unikaliomis Donghai tilto vietovėmis bei visapusiškai pritaikytomis technologijomis, tokiomis kaip autonominis vairavimas, dirbtinis intelektas, 5G ir didelio tikslumo elektroniniai žemėlapiai, sukūrė dvi pagrindines savaeigių transporto priemonių produktų platformas su nepriklausomomis intelektinės nuosavybės teisėmis – išmanųjį L4 sunkvežimį ir išmanųjį AIV pervežimo automobilį uoste – ir sukūrė išmanųjį pervežimo planavimo sprendimą išmaniajam uostui. Naudodama didžiuosius duomenis ir dirbtinį intelektą, SAIC toliau optimizuoja autonominių transporto priemonių mašininio matymo ir lidaro suvokimo galimybes, nuolat gerina autonominių transporto priemonių didelio tikslumo padėties nustatymo lygį, taip pat transporto priemonių patikimumą ir „personifikaciją“; tuo pačiu metu, atverdama uosto verslo dispečerinę ir valdymo sistemą bei savaeigę transporto priemonių parko valdymo sistemą, ji taip pat įgyvendina išmanųjį konteinerių perkrovimą. Šiuo metu SAIC išmaniųjų sunkvežimių perėmimo rodiklis viršijo 10 000 kilometrų, o padėties nustatymo tikslumas pasiekė 3 cm. Šių metų perėmimo tikslas sieks 20 000 kilometrų. Tikimasi, kad per metus bus įgyvendintas kvazikomercinis 40 000 standartinių konteinerių eksploatavimas.
Pažangi gamyba leidžia „dvigubai pagerinti“ ekonominį efektyvumą ir darbo našumą
Pažangioje gamyboje dirbtinis intelektas skatina dvigubą įmonių „ekonominės naudos“ ir „darbo našumo“ gerinimą. SAIC Dirbtinio intelekto laboratorijos sukurtas logistikos tiekimo grandinės sprendimų optimizavimo produktas „Spruce System“, pagrįstas giliuoju sustiprinimo mokymusi, gali atlikti tokias funkcijas kaip paklausos prognozavimas, maršrutų planavimas, žmonių ir transporto priemonių (transporto priemonių ir prekių) suderinimas bei pasaulinis optimizavimo planavimas, siekiant ekonominės naudos vartotojams ir darbo našumo. Šiuo metu sistema gali sumažinti automobilių logistikos tiekimo grandinės sąnaudas ir padidinti jos efektyvumą daugiau nei 10 %, o tiekimo grandinės verslo apdorojimo greitį – daugiau nei 20 kartų. Ji plačiai naudojama tiekimo grandinės valdymo optimizavimo paslaugoje SAIC viduje ir už jos ribų.
Be to, „SAIC Anji Logistics“ sukūrė integruotą logistikos sprendimą „SAIC General Motors Longqiao Road“ LOC intelektualiojo sandėliavimo projektui ir įgyvendino pirmąją vietinę intelektualiojo sandėliavimo programą visai automobilių dalių LOC tiekimo grandinei. „Ši koncepcija taikoma automobilių dalių logistikos pramonėje, kartu su „Anji Intelligent“ nepriklausomai sukurtomis intelektualiomis smegenimis „iValon“, siekiant realizuoti kelių tipų automatizuotos įrangos susiejimo planavimą.“
Išmanus keliavimas, saugesnių ir patogesnių kelionių paslaugų teikimas
Kalbant apie išmaniąsias keliones, dirbtinis intelektas padeda SAIC teikti vartotojams saugesnes ir patogesnes kelionių paslaugas. Nuo pat įkūrimo 2018 m. „Xiangdao Travel“ pradėjo kurti dirbtinio intelekto komandą ir savarankiškai sukurtą „Shanhai“ dirbtinio intelekto centrą. Susijusios programos pasiekė vertikalią specialiųjų transporto priemonių, įmonių lygio transporto priemonių ir laiko dalijimosi nuomos verslo kainodarą, suderinimą, užsakymų siuntimą, saugumą ir dvipusį visos scenos aprėpimą. Iki šiol „Xiangdao Travel“ išleido 623 algoritmų modelius, o operacijų suma išaugo 12 %. Išmanioji automobilio kamera tapo lydere ir įtvirtino modelį internetinių automobilių užsakymo pramonėje. Šiuo metu „Xiangdao Travel“ yra vienintelė kelionių platforma Kinijoje, kuri naudoja automobilyje esantį dirbtinio intelekto vaizdą rizikos kontrolei, kad būtų užtikrintas tiek vairuotojo, tiek keleivio saugumas.
Išmaniųjų elektrinių transporto priemonių „naujajame kelyje“ SAIC pasitelks dirbtinį intelektą, kad įgalintų įmones transformuotis į „į vartotoją orientuotą aukštųjų technologijų įmonę“ ir dės visas pastangas, kad pasiektų technologines aukštumas, kylančias iš naujo automobilių pramonės plėtros etapo. Tuo pačiu metu SAIC taip pat laikysis „į vartotoją orientuotos, partnerių tobulėjimo, inovacijų ir toli siekiančių tikslų“ vertybių, visapusiškai išnaudos savo pranašumus rinkos masto, taikymo scenarijų ir kt. srityse ir laikysis atviresnio požiūrio, kad užmegztų daugiau bendradarbiavimo su daugiau vietos ir užsienio partnerių. Glaudus bendradarbiavimas paspartina pasaulinių problemų, susijusių su bepiločiais automobiliais, tinklo saugumu, duomenų saugumu ir kt., sprendimą ir kartu skatina nuolatinį pasaulinio dirbtinio intelekto industrializacijos taikymo lygio tobulinimą bei patenkina vis įdomesnius pasaulinių vartotojų kelionių poreikius išmaniųjų automobilių eroje.
Priedas: SAIC parodų, pristatymas 2021 m. pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje
Prabangus grynai elektrinis išmanusis automobilis „Zhiji L7“ sukurs visapusišką ir nenutrūkstamą išmaniojo vairavimo patirtį „nuo durų iki durų“. Sudėtingoje miesto eismo aplinkoje vartotojai gali automatiškai išvažiuoti iš aikštelės pagal iš anksto nustatytą navigacijos planą, naršyti mieste, važiuoti dideliu greičiu ir pasiekti kelionės tikslą. Išlipęs iš automobilio, transporto priemonė automatiškai pastatoma stovėjimo vietoje ir mėgaujasi visa išmaniojo vairavimo sistema.
Vidutinio ir didelio dydžio prabangus išmanusis elektrinis visureigis „Zhiji LS7“ pasižymi itin ilga važiuoklės baze ir itin plačiu kėbulu. Jachtos stiliaus kabinos dizainas laužo tradicinį funkcinį kabinos išdėstymą, pertvarko erdvę, o įvairiapusė ir įtraukianti patirtis pakenks naudotojo vaizduotei apie salono erdvę.
„R Auto“ „išmanioji nauja rūšis“ ES33, aprūpinta pirmuoju pasaulyje „R Auto“ aukščiausios klasės išmaniuoju vairavimo sprendimu PP-CEM™, skirtas sukurti „šešių dalių lazerinio radaro, 4D vaizdo radaro, 5G V2X, didelio tikslumo žemėlapių, vaizdo kamerų ir milimetrinių bangų radarų derinį“. Ši „stiliaus“ suvokimo sistema turi visas oro sąlygas, galimybes už matomumo ribų ir daugiamačio suvokimo, kurios pakels išmaniojo vairavimo techninį lygį į visiškai naują lygį.
„MARVEL R“ – „5G išmanusis elektrinis visureigis“ – yra pirmoji pasaulyje 5G išmanioji elektrinė transporto priemonė, kurią galima naudoti kelyje. Ji įdiegė „L2+“ išmaniąsias vairavimo funkcijas, tokias kaip išmanusis lėtėjimas posūkiuose, išmanusis greičio palaikymas, parkavimo pradžios pagalba ir konfliktų sankryžose vengimas. Ji taip pat turi tokias juodas technologijas kaip MR vairavimo nuotolinio stebėjimo vizualinė vairavimo pagalbos sistema ir išmanusis skambinimas, kurios suteikia vartotojams daugiau išmanumo. Saugesnė kelionių patirtis.
Įrašo laikas: 2021 m. liepos 12 d.