Liepos 10 d. vykusioje pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje „Dirbtinio intelekto įmonių forumas“ SAIC viceprezidentas ir vyriausiasis inžinierius Zu Sijie pasakė specialią kalbą, kurioje Kinijos ir užsienio svečiams dalinosi SAIC tyrinėjimais ir praktika dirbtinio intelekto technologijų srityje.
Technologijų pokyčiai, automobilių pramonė eina „nauju išmaniosios elektrinės“ keliu
Pastaraisiais metais sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui, didžiųjų duomenų, debesų kompiuterijos ir kitoms technologijoms, pasaulinė automobilių pramonė išgyvena žlugdančius pokyčius. Automobilių pramonė įžengė į išmaniųjų elektrinių transporto priemonių erą iš arklio traukiamų transporto priemonių ir degalus varančių transporto priemonių eros.
Kalbant apie automobilių gaminius, automobiliai iš „aparatinės įrangos“ pagrįsto pramoninio produkto tapo duomenimis valdomu, savarankiškai besimokančio, savaime besivystančio ir savaime augančio „minkšto ir kieto“ išmaniojo terminalo.
Kalbant apie gamybą, tradicinės gamybos gamyklos nebegali patenkinti išmaniųjų automobilių kūrimo reikalavimų, pamažu formuojasi nauja „duomenų gamykla“, leidžianti savaime evoliuciškai kartoti išmaniuosius automobilius.
Kalbant apie profesionalius talentus, automobilių talentų struktūra, pagrįsta „aparatine įranga“, taip pat vystosi į talentų struktūrą, jungiančią „programinę įrangą“ ir „techninę įrangą“. Dirbtinio intelekto specialistai tapo svarbia jėga dalyvaujant automobilių pramonėje.
Zu Sijie sakė: „Dirbtinio intelekto technologija visiškai įsiskverbė į visus SAIC išmaniųjų automobilių pramonės grandinės aspektus ir nuolat suteikė SAIC galių įgyvendinti savo viziją ir misiją – „vadovaujančių ekologiškų technologijų ir vairavimo svajonių“.
Vartotojo santykiai, „naujas žaidimas“ nuo ToB iki ToC
Kalbant apie santykius su vartotojais, dirbtinis intelektas padeda SAIC verslo modeliui pakeisti ankstesnį ToB į ToC. Atsirandant jaunoms vartotojų grupėms, gimusioms po 85/90 ir net po 95 metų, tradiciniai automobilių įmonių rinkodaros modeliai ir pasiekiamumo mechanizmai susiduria su nesėkmėmis, rinka vis labiau segmentuojasi, o automobilių įmonės turi tiksliau atitikti skirtingų vartotojų poreikius. Todėl automobilių įmonės turi turėti naują supratimą apie vartotojus ir priimti naujus žaidimo būdus.
Naudodamasi CSOP naudotojo duomenų teisių ir interesų planu, „Zhiji Auto“ pateikia atsiliepimus apie naudotojų duomenų įnašą, todėl vartotojai gali dalytis būsima įmonės nauda. SAIC lengvųjų automobilių rinkodaros skaitmeninis verslas naudoja duomenis ir dirbtinio intelekto algoritmus kaip pagrindą, tiksliai suvokia skirtingus vartotojų poreikius, nuolat skirsto vartotojų poreikius ir iš „standartinių vaizdų“ kuria labiau suasmenintus „funkcijų vaizdus“. , o informacijos sklaida labiau „pagrįsta“ ir „tikslinga“. Naudodama skaitmeninę rinkodarą ji sėkmingai padėjo MG prekės ženklo pardavimams 2020 m. padidinti 7 %. Be to, SAIC taip pat suteikė R prekės ženklo internetinei klientų aptarnavimo sistemai galių per dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą žinių žemėlapį, kuris labai pagerino veiklos efektyvumą.
Produkto tyrimai ir plėtra „supaprastins kompleksą“ ir „vieną transporto priemonę su tūkstančiu veidų“
Kuriant gaminius dirbtinis intelektas suteikia galimybę naudotis „viena transporto priemone su tūkstančiu veidų“ ir nuolat optimizuoja produkto kūrimo efektyvumą. SAIC Lingchun ėmėsi iniciatyvos diegti į paslaugas orientuotas dizaino koncepcijas kuriant išmaniųjų automobilių programinės įrangos platformas. Balandžio 9 d. SAIC surengė pirmąją pasaulyje automobilių SOA platformos kūrėjų konferenciją, kuri vyko Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime, kurią liudijo pirmaujančios technologijų kompanijos, tokios kaip Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft ir kitos pirmaujančios technologijų bendrovės išleido SAIC nulinio spindulio SOA kūrėjų platformą, siekdamos „supaprastinti išmaniųjų automobilių kūrimą“ ir padėti sukurti „vieno automobilio su tūkstančiu veidų“ vartotojo patirtį.
Atsiedama išmaniojo automobilio aparatinę ir programinę įrangą, SAIC Automotive aparatinę įrangą sujungė į viešąją atominę paslaugą, kurią galima iškviesti. Kaip ir „Lego“, jis gali realizuoti asmeninį ir nemokamą programinės įrangos paslaugų funkcijų derinį. Šiuo metu internete veikia daugiau nei 1900 atominių paslaugų. Galima skambinti. Tuo pačiu, atverdama įvairias funkcines sritis, derindama dirbtinį intelektą, didžiuosius duomenis ir kitas technologijas, ji sudaro uždarą patirties ratą, apimantį duomenų apibrėžimą, duomenų rinkimą, duomenų apdorojimą, duomenų ženklinimą, modelių mokymą, modeliavimą, bandymų patikrinimą, OTA atnaujinimas ir nuolatinis duomenų integravimas. Mokymas siekiant „leisti savo automobiliui tave geriau pažinti“.
SAIC Lingshu taip pat suteikia išskirtinę kūrimo aplinką ir įrankius, skirtus šaltajam kodui konvertuoti į grafinio redagavimo įrankį. Paprastu pelės nuvilkimu „inžinerijos naujokai“ taip pat gali pritaikyti savo individualizuotas programas, todėl tiekėjai, profesionalūs kūrėjai ir vartotojai gali dalyvauti kuriant išmaniųjų automobilių programas, o ne tik realizuoti asmeninę prenumeratos paslaugą „. tūkstančiams žmonių, bet ir realizuoti pažangiausių technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas, dideli duomenys ir programinės įrangos projektavimas, „civilizacijos“ plėtrą ir pritaikymą.
Kaip pavyzdį paimkite „Zhiji L7“, kuris bus pristatytas metų pabaigoje. Remiantis SOA programinės įrangos architektūra, ji gali generuoti asmeninius funkcijų derinius. Iškviečiant daugiau nei 240 jutiklių visoje transporto priemonėje suvokimo duomenis, nuolat vykdomas kartotinis funkcinės patirties optimizavimas. Dėl to Zhiji L7 tikrai taps unikaliu kelionių partneriu.
Šiuo metu sukomplektuotos transporto priemonės kūrimo ciklas siekia net 2–3 metus, o tai negali patenkinti rinkos poreikio greitai kartoti išmaniuosius automobilius. Dirbtinio intelekto technologija gali padėti sutrumpinti transporto priemonės kūrimo ciklą ir pagerinti kūrimo efektyvumą. Pavyzdžiui, važiuoklės sistemų kūrimas sukaupė beveik šimtą metų žinių kaupimo automobilių pramonėje. Didelis žinių kiekis, didelis tankis ir platūs laukai sukėlė tam tikrų žinių paveldėjimo ir pakartotinio panaudojimo iššūkių. SAIC sujungia žinių žemėlapius su išmaniaisiais algoritmais ir įveda juos į važiuoklės dalių dizainą, palaiko tikslią paiešką ir labai pagerina inžinierių kūrimo efektyvumą. Šiuo metu ši sistema buvo integruota į kasdienį važiuoklės inžinierių darbą, kad padėtų inžinieriams greitai suvokti žinių taškus, pvz., dalių funkcijas ir gedimų režimus. Tai taip pat sujungia žinias įvairiose srityse, pvz., stabdžių ir pakabos srityse, kad padėtų inžinieriams parengti geresnius dalių projektavimo planus.
Išmanusis transportas, per metus į gatves „išvažiuos“ 40-60 nepilotuojamų taksi
Išmaniajame transporte dirbtinis intelektas integruojamas į pagrindines „skaitmeninio transporto“ ir „išmaniojo uosto“ grandis. SAIC visapusiškai išnaudoja savo praktinę patirtį ir pramonės grandinės pranašumus naujoviškose technologijose, tokiose kaip dirbtinis intelektas ir autonominis vairavimas, ir aktyviai dalyvauja Šanchajaus miesto skaitmeninėje transformacijoje.
Kalbant apie skaitmeninį transportą, SAIC sukūrė L4 autonominio vairavimo lengvųjų automobilių scenarijų Robotaxi projektą. Kartu su projektu jis skatins komercinį technologijų, tokių kaip autonominis vairavimas ir transporto priemonių bei kelių bendradarbiavimas, taikymą ir toliau tyrinės skaitmeninio transporto realizavimo kelią. Zu Sijie sakė: „Iki šių metų pabaigos planuojame pradėti eksploatuoti 40–60 L4 Robotaxi produktų rinkinių Šanchajuje, Sudžou ir kitose vietose. Padedama Robotaxi projekto, SAIC toliau plėtos intelektualaus vairavimo maršruto „vision + lidar“ tyrimus, įgyvendins autonominius laidais valdomus važiuoklės produktus, taip pat naudos dirbtinio intelekto technologiją nuolatiniam atnaujinimui ir iteracijai įgyvendinti. „Duomenimis valdomos“ savaiminio vairavimo sistemos ir išspręsti automatizavimo problemą Vairavimo „ilgosios uodegos problemą“ ir planuoja masinę Robotaxi gamybą 2025 m.
Kalbant apie išmaniojo uosto statybą, SAIC, kartu su SIPG, China Mobile, Huawei ir kitais partneriais, remiantis bendromis scenomis uoste ir unikaliomis Donghai tilto scenomis bei visapusiškai pritaikytomis technologijomis, tokiomis kaip autonominis vairavimas, dirbtinis intelektas. , 5G ir didelio tikslumo elektroniniai žemėlapiai, skirti sukurti du pagrindinius Savaeigių transporto priemonių produktų platforma su nepriklausomomis intelektinės nuosavybės teisėmis, ty L4 išmanusis sunkusis sunkvežimis ir išmanioji AIV perkėlimo transporto priemonė uoste, sukūrė išmanų perkėlimo planavimą. išmaniojo prievado sprendimas. Naudodamas didelius duomenis ir dirbtinį intelektą, SAIC ir toliau optimizuoja autonominio vairavimo transporto priemonių mašinos matymo ir lidar suvokimo galimybes bei nuolat tobulina autonominių transporto priemonių didelio tikslumo pozicionavimo lygį, taip pat transporto priemonių patikimumą ir „personifikavimą“; kartu atidarius uosto verslo dispečerinės ir valdymo sistemą bei savaeigio laivyno valdymo sistemą, realizuojamas išmanus konteinerių perkrovimas. Šiuo metu SAIC išmaniųjų sunkiasvorių sunkvežimių perėmimo greitis viršijo 10 000 kilometrų, o padėties nustatymo tikslumas siekia 3 cm. Šių metų perėmimo tikslas sieks 20 000 kilometrų. Tikimasi, kad beveik komercinis 40 000 standartinių konteinerių eksploatavimas bus realizuotas visus metus.
Protinga gamyba leidžia „dvigubai pagerinti“ ekonominį efektyvumą ir darbo našumą
Pažangioje gamyboje dirbtinis intelektas skatina dvigubą įmonių „ekonominės naudos“ ir „darbo našumo“ gerinimą. „Spruce System“, logistikos tiekimo grandinės sprendimų priėmimo optimizavimo produktas, pagrįstas giluminio sustiprinimo mokymusi, kurį sukūrė SAIC dirbtinio intelekto laboratorija, gali teikti tokias funkcijas kaip paklausos prognozavimas, maršruto planavimas, žmonių ir transporto priemonių (transporto priemonių ir prekių) derinimas ir visuotinis optimizavimo planavimas, siekiant ekonominės naudos vartotojams ir darbo našumui. Šiuo metu sistema gali sumažinti išlaidas ir padidinti automobilių logistikos tiekimo grandinės efektyvumą daugiau nei 10%, o tiekimo grandinės verslo apdorojimo greitį padidinti daugiau nei 20 kartų. Jis buvo plačiai naudojamas tiekimo grandinės valdymo optimizavimo tarnyboje SAIC viduje ir už jos ribų.
Be to, SAIC Anji Logistics sukūrė integruotą logistikos sprendimą, skirtą SAIC General Motors Longqiao Road LOC intelektualiojo sandėliavimo projektui, ir realizavo pirmąją vidaus išmaniojo sandėliavimo programą visai automobilių dalių LOC tiekimo grandinei. „Koncepcija taikoma automobilių dalių logistikos pramonei, kartu su išmaniosiomis smegenimis „iValon“, kurią nepriklausomai sukūrė Anji Intelligent, kad būtų galima realizuoti kelių tipų automatizuotos įrangos susiejimo planavimą.
Išmanios kelionės, teikiančios saugesnes ir patogesnes kelionių paslaugas
Kalbant apie išmaniąsias keliones, dirbtinis intelektas padeda SAIC vartotojams teikti saugesnes ir patogesnes kelionių paslaugas. Nuo pat įsikūrimo pradžios 2018 m. „Xiangdao Travel“ pradėjo kurti dirbtinio intelekto komandą ir pačių sukurtą „Shanhai“ dirbtinio intelekto centrą. Susijusios programos pasiekė vertikalią specialių transporto priemonių, įmonės lygio transporto priemonių ir laiko dalijimosi lizingo įmonių kainodarą. , Piršlybos, užsakymų išsiuntimas, saugumas ir dvikryptis visos scenos aprėpimas. Iki šiol „Xiangdao Travel“ išleido 623 algoritmų modelius, o operacijos suma padidėjo 12%. Išmanioji automobilių kamera paskatino ir sukūrė internetinės automobilių siuntimo pramonės modelį. Šiuo metu „Xiangdao Travel“ yra vienintelė kelionių platforma Kinijoje, kuri rizikos kontrolei naudoja transporto priemonės vaizdo AI palaiminimą, kad būtų užtikrintas vairuotojo ir keleivio saugumas.
„Naujame išmaniųjų elektrinių transporto priemonių kelyje“ SAIC naudos dirbtinį intelektą, kad įgalintų įmones virsti „į vartotoją orientuota aukštųjų technologijų įmone“ ir dės visas pastangas, kad pasiektų technologines aukštumas naujojo kūrimo etapo metu. automobilių pramonė. Tuo pačiu metu SAIC taip pat laikysis „orientuoto į vartotoją, partnerių tobulėjimo, naujovių ir plataus masto vertybių“, visapusiškai išnaudos savo pranašumus rinkos mastu, taikymo scenarijus ir kt. požiūris į glaudesnį bendradarbiavimą su daugiau šalies ir užsienio partnerių. Glaudus bendradarbiavimas paspartina pasaulinių problemų, susijusių su nepilotuojamu vairavimu, tinklo saugumu, duomenų saugumu ir kt., proveržį, kartu skatina nuolatinį pasaulinio dirbtinio intelekto industrializacijos taikymo lygio tobulinimą ir tenkina įdomesnius pasaulinių vartotojų kelionių poreikius išmaniųjų automobilių era.
Priedas: Įvadas į SAIC eksponatus 2021 m. pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje
Prabangus grynai elektrinis išmanusis automobilis „Zhiji L7“ vartotojams sukurs visą scenarijų ir nenutrūkstamą „Door to Door Pilot“ išmaniojo vairavimo patirtį. Sudėtingoje miesto eismo aplinkoje vartotojai gali automatiškai užbaigti parkavimą iš automobilių stovėjimo aikštelės pagal iš anksto nustatytą navigacijos planą, važiuoti per miestą, važiuoti dideliu greičiu ir pasiekti tikslą. Išlipus iš automobilio, transporto priemonė automatiškai pasistato stovėjimo vietą ir mėgaujasi visu išmaniuoju vairavimu.
Vidutinis ir didelis prabangus išmanusis grynai elektrinis visureigis Zhiji LS7 turi itin ilgą ratų bazę ir itin platų kėbulą. Jo apimantis jachtos kabinos dizainas pažeidžia tradicinį funkcinį kabinos išdėstymą, pertvarko erdvę, o įvairi įtraukianti patirtis sugadins vartotojo interjerą.
„R Auto“ „Smart New Species“ ES33, aprūpintas pirmuoju pasaulyje aukščiausios klasės intelektualiu „R Auto“ vairavimo sprendimu PP-CEM™, skirtas sukurti šešis kartus lazerinio radaro, 4D vaizdo radaro, 5G V2X, didelio tikslumo žemėlapių, vaizdo kameros ir milimetrinių bangų radarai. „Stiliaus“ suvokimo sistema turi bet kokiu oru, už regėjimo diapazono ribų, ir daugiamačio suvokimo galimybes, kurios pakels išmanaus vairavimo techninį lygį į visiškai naują lygį.
MARVEL R, „5G Smart Electric SUV“, yra pirmoji pasaulyje 5G išmanioji elektrinė transporto priemonė, kurią galima naudoti kelyje. Jame įdiegtos „L2+“ išmaniojo vairavimo funkcijos, tokios kaip išmanusis lėtėjimas posūkiuose, išmanusis greičio nurodymas, statymo pradžios nurodymas ir sankryžų konfliktų išvengimas. Jame taip pat yra juodųjų technologijų, tokių kaip MR vairavimo nuotolinio aptikimo vaizdinė vairavimo pagalbos sistema ir išmanieji skambučiai, suteikiantys vartotojams daugiau išmanumo. Saugesnė kelionių patirtis.
Paskelbimo laikas: 2021-07-12